靠谱的配资平台 AI手机进入系统级智能体时代苹果、荣耀、豆包探索不同路径

过去一年，AI（人工智能）几乎成为所有智能手机新品发布会上出现频率最高的关键词。从接入ChatGPT、DeepSeek（深度求索），到推出AI助手、AI Agent（智能体）靠谱的配资平台，各手机厂商都在试图证明，自己已经率先迈入AI时代。

每经记者赵景致摄

但当越来越多的手机都能够回答问题、修图、总结文档，单纯把大模型装进手机已经很难构成差异化竞争力。AI手机的下一道门槛变得更加具体：它究竟能不能真正替用户完成任务？以及在获得用户授权之后，能够把任务执行到哪一步？

不同厂商正在给出不同答案。

9月15日，苹果iOS 27正式推送，带来全新Siri（苹果公司开发的智能语音助手）AI，其功能仍集中在结合个人上下文查找照片、邮件与笔记，并在信息、音乐、提醒事项等系统应用中执行操作等相对基础的场景。

9月15日晚间，荣耀发布MagicOS 11，这是行业首个实现系统级Agent Harness（智能体执行框架）商用落地的手机操作系统，号称AI助手YOYO最高可执行上百步长程任务，将于荣耀 Magic9系列首发搭载。

中兴通讯旗下努比亚于9月16日发布NaviX Ultra。这款由中兴通讯与字节跳动联合研发、搭载豆包手机助手的新机，也被外界称作“第二代豆包手机”。

三场紧挨着的发布会看似落地不同产品，实则都在回答同一个问题：当模型能力逐步成为基础设施，AI如何更深地融入手机操作系统？

从“会回答”到“会办事”

过去一段时间，大模型产业已逐渐形成相对清晰的产业分工：模型企业负责训练基础模型，芯片企业提供算力平台，终端厂商负责硬件产品和用户入口，并结合自身应用搭建部分Agent能力。

这套模式能够快速将最新的大模型能力部署到终端，但短板同样突出。多数手机厂商更多扮演“系统集成商”的角色，当底层模型逐步趋同，AI手机的用户体验也开始走向同质化。

差异化竞争的重心，开始转移到模型之外。谁掌握操作系统、谁掌控应用与服务生态，决定了AI融入手机的深度，也由此衍生出不同的技术落地路径。

虽然不再执着于底层模型完全自研，但苹果并没有放松对操作系统的控制：模型可以来自合作伙伴，但AI如何进入iPhone、获得哪些权限以及怎样调用系统和应用能力，依然由苹果定义。

与苹果相比，大模型公司入局手机赛道面临的处境恰恰相反，模型自研可控，但操作系统、硬件以及大量系统权限并不掌握在自己手中。

2025年12月，中兴通讯与字节跳动推出的搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚M153工程样机（也被称为“豆包手机一代”），正是这一合作模式的早期尝试。

其中，豆包手机助手提供模型及智能体相关能力，中兴通讯旗下努比亚提供硬件载体，以及与手机系统深度融合的底层能力。彼时用户只需一句话，手机便可自动完成原本需要十余次点击的复杂操作，例如自动订票、点外卖、填写信息等。

GUI（图形用户界面）Agent也因此一度成为AI手机最受关注的技术路线之一。它的优势十分直观：无需等待每一款App（应用程序）单独为AI开发接口，AI只要能够“看懂”屏幕，就可以像人一样操作现有应用。

但该工程机亮相后不久，多家主流App以及建行、农行等银行App，便对这类自动化操作设置了不同程度的技术与风控限制。

这也直接影响第二代豆包手机的技术选型。据悉，NaviX Ultra不再单纯依赖GUI模拟操作，而是新增MCP（模型上下文协议）等协议化调用方式。

豆包手机的迭代折射出AI手机落地的一道现实门槛：对大模型公司而言，真正的难点早已不是让模型“听懂人话”，而是如何获取稳定、合规且可持续的系统与应用调用能力。

谈及手机厂商与大模型厂商打造AI手机的差异，荣耀 MagicOS AI产品部总经理张冲日前在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者采访时表示，豆包在自动执行能力上很强，今年荣耀的自动执行能力已经追平豆包，但在感知能力、系统服务以及主动服务场景和体验积累方面做得更好。

“核心问题是手机的系统功能和服务，在整体做AI化改造的时候不够全面，因为助手是它的，但手机却不是它的，所以在整个系统服务能力上有差距。”张冲称。

正因如此，手机厂商开始将AI能力进一步下沉至操作系统底层。此次MagicOS 11最大的变化之一，就是引入系统级Agent Harness。

如果把大模型理解为Agent的“大脑”，Harness更像连接“大脑”和手机各种能力的一套调度机制：模型负责理解用户意图和推理，Harness则将感知、规划、工具调用和执行组织起来，并根据执行结果继续调整下一步动作。

“过去行业谈Agent，关注的重点更多是模型这个‘大脑’的进化，但当Agent 开始处理真实场景中的复杂任务后，最终能不能把事情办好，还取决于它能感知到什么信息、怎样规划任务、能调用哪些工具，以及执行过程中能不能根据实际情况作出调整。”张冲说。

在他看来，同样的模型通过不同的系统协同，最终呈现出来的Agent体验可能并不相同。

从系统能力到应用生态

解决了操作系统内部的问题，AI手机的落地只完成了一半。

手机厂商能够直接控制闹钟、日历、相机等原生功能，却无法提供订票、打车等服务。过去十多年移动互联网积累起来的大量高频需求，依然掌握在第三方App和互联网平台手中。

因此，一个真正能够跨场景执行任务的Agent，不仅要“打通系统”，还必须进一步走出系统，进入第三方服务生态。这也是Agent手机与传统智能手机交互逻辑最大的不同。

过去十余年，用户完成一件事情的典型路径是：先产生需求，再找到对应App，进入App寻找具体服务。

但荣耀MagicOS总裁孙建发认为，在Agentic OS（荣耀发布的伙伴型多模态智能体操作系统）中，未来这种关系可能发生变化。“在Agentic OS中，当用户在智能终端完成一件事情时，未来执行载体从App转向Agent，App则可能转变为Agent执行任务时调用的工具。”

比如，当用户说一句“帮我订明天下午去上海的机票，并把行程加入日历”，理想状态下，Agent可以自行理解需求、调用机票服务、完成预订，再把行程写入日历。用户不必先判断应该打开哪一个在线旅游平台，也不必在不同App和页面之间反复切换。

即便App未来不会因此消失，人与App之间的关系也可能出现变化，过去是用户主动寻找App，未来可能更多由Agent替用户寻找App背后的服务。

那么，Agent究竟应该以什么方式进入这些服务？目前行业并没有统一答案，GUI、MCP、Skills（技能）、API（应用程序编程接口）以及A2A（智能体间协议）等多条路线正在同时推进。

简单来说，MCP用于让Agent连接外部工具和数据；A2A更多解决不同Agent之间的沟通协作；Skills和API可以把具体能力开放给Agent；GUI则不依赖标准接口，直接理解应用界面并模拟用户操作。

GUI的优势在于“什么都能试着操作”，即便App没有为AI开发专门接口，Agent仍然可以通过识别界面尝试完成任务。但它对界面迭代、应用风控以及权限要求更加敏感。

MCP、Skills、API等方式则更像一条经过应用方许可的通道，调用效率和稳定性更高，权限边界也更加明确，前提是应用愿意开放自身服务。

张冲将二者比作高速公路和普通道路。“无论是GUI，还是MCP、Skills，都是帮用户干事的工具。目前来看MCP、Skills更像用户之间的高速公路，如果高速公路足够快，我们肯定希望走高速公路。但如果没有高速公路，GUI是泛化工具，在现有的世界里可以实现‘有路就能开’。”

现阶段，荣耀并没有押注单一路线。按照张冲的说法，其短期策略是“有高速公路就优先走高速公路”，通过MCP、A2A、Skills或者API实现的任务，优先调用相应工具。而对于尚未提供接口，但适合通过界面操作完成的任务，再以GUI作为补充。

“触角”将伸向生态利益

自动执行真正走向商用之前，监管合规是绕不开的门槛。孙建发透露，荣耀已经完成自动执行功能的开发和测试验证，目前正在推进相关监管部门的认证，进展比较顺利。

但相比技术和合规，更难解决的可能还是生态利益的问题。

过去十余年的移动互联网商业模式，很大程度上建立在App掌握用户入口之上。用户打开一个App，不仅意味着一次服务调用，也意味着流量、广告曝光、交易以及用户数据留在这一平台内部。

如果未来用户不再打开某个App，而是直接告诉AI“帮我订票”“帮我打车”“帮我点外卖”，再由Agent调用背后的服务，原本属于App的用户入口就可能部分转移到AI助手和操作系统上。

由此带来的问题远比技术接口复杂：谁拥有用户入口？交易发生在哪个平台？佣金如何分配？用户数据可以开放到什么程度？AI误操作之后由谁承担责任？

随着AI越来越能“办事”，它触碰的就不只是技术边界，还包括移动互联网既有的利益边界。

对此，张冲表示：“在没有这些能力的时候，我们希望在监管的指导下，跟行业伙伴一起把GUI的规范定义好、落地好，在生态伙伴和用户的权益不受损的前提下，把泛化工具能力做强。”与此同时，他也希望共同推动Skill、A2A等生态的发展。“只有荣耀一家，力量还是有限的。”

在生态拓展上，荣耀首席执行官李健介绍，荣耀Magic9将支持超过100步的超长任务，主动服务覆盖超过1000个生活场景，累计接入超过10000家第三方AI服务。同时支持MCP、A2A、Skills及GUI等多种方式。

这或许是AI手机竞争与过去硬件竞争最大的不同：芯片、屏幕、影像可以依靠一家厂商的持续投入解决，但Agent 需要操作系统厂商、模型公司、互联网应用方、开发者甚至监管共同参与。

目前来看，苹果、大模型公司和手机厂商分别从自己最擅长的环节切入：苹果牢牢控制OS和生态靠谱的配资平台，大模型厂商试图以模型和Agent能力进入不同终端，手机厂商则试图把系统中的硬件、服务和第三方生态重新组织起来。这条发展路径现在还未到分出胜负的时候，但可以确定的是，围绕手机入口、执行权和生态规则的新一轮竞争已经开始。

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